Список рекомендуемых источников

Основные источники

1. Python Software Foundation. Python 3 Documentation. – https://docs.python.org/3/

2. Jupyter Project. Документация Jupyter Notebook. Официальная документация по установке и использованию Jupyter. https://docs.jupyter.org/

3. The Pandas Development Team. Pandas Documentation. – https://pandas.pydata.org/

4. The NumPy Developers. NumPy Documentation. – https://numpy.org/

5. Matplotlib Development Team. Matplotlib Documentation. – https://matplotlib.org/

6. Герасименко А. (ред.). Python. Подробный справочник. – Москва: Вильямс.

7. Лутц М. Изучаем Python. – Санкт-Петербург: Символ-Плюс.

8. Официальный репозиторий пакетов Python (PyPI). https://pypi.org/

Дополнительные источники

1. Jake VanderPlas. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. Пер. с англ. – Санкт-Петербург: Питер. (Онлайн-версия оригинала: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/)

2. Python Software Foundation. The Python Package Index (PyPI). Официальный репозиторий пакетов Python. https://pypi.org/

3. Jupyter Project. Official Website. Официальная страница проекта Jupyter. https://jupyter.org/

4. Jupyter Project. Project Documentation. Официальная документация по установке и использованию Jupyter. https://docs.jupyter.org/

5. VanderPlas, J. Python Data Science Handbook. O’Reilly Media. Онлайн-версия: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

6. Géron, A. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. O’Reilly Media. https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781492032632/

7. Beazley, D., Jones, B. Python Cookbook (3rd Edition). O’Reilly Media. https://www.oreilly.com/library/view/python-cookbook-3rd/9781449357337/