Практическое занятие 3.1.

 

Случайные величины. Закон распределения

дискретной случайной величины

 

Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.

Случайная величина называется дискретной, если она принимает отдельные, изолированные возможные значения с определенными вероятностями.

Случайные величины обозначают через X, Y, Z,…, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, x1, x2, x3,… .

 

Если известны все возможные значения х1, х2, х3, …, хn дискретной случайной величины Х и вероятности  р1, р2, р3, …,  pn, с которыми эти значения принимаются, то говорят, что задан закон распределения величины Х:

 

Х

х1

х2

х3

хn

р

р1

р2

р3

pn

 

причем р12+ р3+ …+ pn=1.

 

Задача 1. В коробке находятся 50 лотерейных билетов, среди которых 12 выигрышных, причём 2 из них выигрывают по 1000 рублей, а остальные – по 100 рублей. Составить закон распределения случайной величины – размера выигрыша, если из коробки наугад извлекается один билет.

Решение.

Случайная величина Х – размер выигрыша принимает значения:1000, 100 и 0.

 

Найдем вероятности по классической формуле:

 

 

Получим закон распределения:

 

Х

1000

100

0

р

 

Проверка:

 

 

Задача 2. Игральная кость брошена 3 раза. Написать закон распределения числа «появлений шестерки».

Решение.

Так как вероятность события «появлений шестерки» в каждом испытании постоянна и равна . Для нахождения вероятностей событий воспользуемся формулой Бернулли: , где q- вероятность непоявления события, то есть появления любого числа кроме шестерки. Поэтому 

 

 

;

 

;

 

;

 

.

 

 

Получим закон распределения:

 

Z

3

2

1

0

р

 

Проверка:

 

 

 

Задача 3. Два стрелка делают по одному выстрелу по мишени. Вероятности их попадания при одном выстреле равны соответственно 0,6 и 0,7. Составить ряд распределения случайной величины Х – числа попаданий после двух выстрелов.

Решение.

Очевидно, что случайная величина Х – число попаданий при двух выстрелах может принимать три значения:  0, 1, 2.

Пусть событие А1 состоит в том, что первый стрелок попал в мишень, а событие А2 – в том, что второй стрелок попал в мишень.

 

Найдем вероятности событий:

 

;

 

;

 

.

 

Таким образом, ряд распределения имеет вид

 

Х

0

1

2

р

0,12

0,46

0,42

 

Проверка: .

 

Задача 4. Прибор комплектуется из двух деталей, вероятность брака для первой – 0,1, а для второй – 0,05. Выбрано 3 прибора. Прибор считается бракованным, если в нем есть хотя бы одна бракованная деталь. Построить закон распределения для числа бракованных приборов среди трех приборов.

Решение. Случайная величина Х - число бракованных приборов среди трех выбранных. Случайная величина Х принимает четыре значения:  0, 1, 2, 3.

 

Пусть р1=0,1 - вероятность брака для первой детали,

           р2=0,05 - вероятность брака для второй детали,

тогда q1=0,9 - вероятность того, что первая деталь стандартная,

  q2=0,95 - вероятность того, что вторая деталь стандартная,

Найдем вероятность того, что прибор бракованный, то есть из двух деталей хотя бы одна бракованная (1 или 2):

 

Р=р1·q2+ q1·p2+ р1·р2=0,0,95+0,9·0,05+0,1·0,05=0,145.

 

Далее для нахождения вероятностей событий воспользуемся формулой Бернулли:

 

 

Расчеты выполнить самостоятельно, сделать проверку.