Технологии интеллектуального анализа данных

Дисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» входит в цикл базовых дисциплин, компонент по выбору.

Задачи дисциплины следующие:

– изучить алгоритмы решения задач методами Data Mining; базовые понятия и синтаксис технологий интеллектуального анализа данных (ИАД) и приемы разработки программ; методы определения и использования основных объектов ИАД; технологию организации и использования хранилищ данных (ХД), OLAP-технологии, архитектуру ХД и OLAP-систем; методы интеллектуального анализа данных — технологии BI, OLAP, Data Mining; средства визуального анализа данных; технологии Text-Mining, Web-Mining.

- овладеть проектирования хранилища данных для решения поставленных задач анализа данных в предметной области;

- проводить анализ предметной области и определять задачи, для решения которых целесообразно использование технологий интеллектуального анализа данных;

- уметь формировать требования в проектировании хранилища данных для решения поставленных задач анализа данных в предметной области;

- определять назначение, выбирать методы и средства для решения поставленных задач анализа данных в предметной области.

После изучения данной дисциплины ожидается, что студент:

1.     Разрабатывает архитектуру информационных систем и технологий;

2.     осуществляет сбор требований к информационным системам и технологиям, систематизацию бизнес-знаний, информационных процессов в предметной области бизнеса;

3.     планирует расходы на разработку и внедрение прикладных информационных систем и технологий;

4.     применяет практические навыки в формулировке и решении задачи проектирования информационных систем с использованием технологий искусственного интеллекта и инженерии знаний;

5.     использует принципы и методы разработки экспертных систем.