Курс по дисциплине «Нейронные сети в информационных технологиях» ставит целью
формирование у студентов знаний и умений в области применения современных методов обработки данных с помощью нейронных сетей; практических умений и навыков работы нейронными сетями, технологиями применения математических методов и практическими навыками нейросетевой обработки больших объемов пространственно-временных данных. Курс предназначен для студентов образовательной программы 6В06102 "Информационные системы"
Задачи курса:
- изучить модели биологических нейронных сетей; модели искусственных нейронных сетей; способы применения моделей нейронных сетей для обработки информации, классификации, прогнозирования и распознавания образов; основные принципы организации информационных процессов в нейрокомпьютерных системах; классификацию видов и архитектур искусственных нейронных сетей (НС); алгоритмы обучения НС;
- овладеть основными моделями нейронных сетей в области применения технологий математических методов;
- проводить анализ предметной области и определять задачи обработки информации для программной реализации нейронных сетей с целью обработки статических и видео изображений;
- сформировать требования к предметно-ориентированной нейронной сети и определять возможные пути их выполнения;
- определять назначение, выбирать методы и средства для построения обработки информации, классификации, прогнозирования и распознавания образов.
В рамках курса будут рассмотрены следующие темы.
1. Основа нейронных сетей и функция активации
2. Нейронные сети и их обучение
3. Персептроны и их классификация
4. Линейная разделимость объектов. Дельта-правило
5. Построение многослойных нейронных сетей
Также в рамках курса будет предложено выполнить 3 лабораторные работы.
В результате изучения курса, вы освоите теоретическую основу создания нейронных сетей, а также получите практические навыки создания и обучения нейронных сетей на языке Python.
- Преподаватель: Ardak Tau